[Clean Code] 클린 코드(시스템) - 16

시스템

도시가 생긴다면?

혼자서 도시를 세우라하면 못 세울 것이다.
그렇다고 이미 세워진 도시를 혼자 관리하라해도 못한다.
도시는 다양한 사람/팀들에 의해 관리된다.

적절한 추상화와 모듈화 덕분에 정상적으로 돌아갈 것이다.
-> 큰 그림을 이해하지 못해도 개개인이 관리하는 '구성요소'는 효율적으로 관리되고 돌아간다.

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시스템 제작과 세스템 사용을 분리하라

제작과 사용은 다르다
불행히도 대다수 애플리케이션은 시작 단계라는 관심사를 분리하지 않는다.
준비 과정 코드를 주먹구구식으로 구현할 뿐만 아니라, 런타임 로직과 뒤섞는다.
다음은 전형적인 예다.

public Service getService(){
    if (service == null)
        service = new MyServiceImpl(....);
    return service;
}

• 이것이 초기화 지연 / 계산 지연 기법이다.
  • 객체가 실제로 필요할 때까지 생성되지 않으므로 불필요한 부하가 걸리지 않는다.
    • 따라서 애플리케이션의 시작시간이 빨라진다.
  • 어떤 경우에도 null 포인터를 반환하지 않는다.

하지만 getService 메서닥 MyServiceImpl과 생성자 인수에 의존한다.

1. 런타임 로직에서 MyServiceImpl을 사용하지 않더라도 의존성을 해결하지 않으면 컴파일이 안된다. -> 초기화 지연 기법이므로 문제가 있을 경우 컴파일이 안된다.(사용하지 않더라도)
2. 테스트에서도 MyServiceImpl이 무거운 객체라면, 미리 준비해야하는 별도의 준비가 필요할 수 있다.

Main 분리

시스템 생성과 사용을 분리하는 방법

팩토리

예를 들어, 주문처리 시스템에서 App은 LineItem 인스턴스를 생성해 Order에 추가한다.
이때 Abstract Factory 패턴을 사용한다. -> LineItem을 생성하는 시점은 App이 결정하지만 LineItem을 생성하는 코드는 App이 모름.

추상팩토리 패턴 링크

의존성 주입

사용과 제작을 분리하는 방법 중 하나가 DI이다.

DI : IoC 기법을 의존성 관리에 적용한 메커니즘
제어 역전에서는 한 객체가 맡은 보조 책임을 새로운 객체에거 전적으로 떠넘긴다.
새로운 객체는 넘겨받은 책임만 맡으므로 SRP를 지킨다.

의존성 관리 맥락에서 객체는 의존성 자체를 인스턴스로 만드는 책임은 지지 않는다.
대신에 이 책임을 다른 '전담 메커니즘'에 넘겨야 한다.
대개 main 루틴이나 특수 컨테이너를 사용한다.

더 나아가 클래스의 인수나 생성자 주입을 통해 DI 컨테이너가 생성한 인스턴스를 주입한다.

-> 그렇다면 lazy 기법의 장점(미리 생성하지 않기 때문에 실행이 빠름, null을 반환 X)은 포기해야하는가?
-> 대부분의 DI 컨테이너는 필요한 경우에 인스턴스를 생성하여 주입한다.

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확장

초기 도시에는 전력, 상수도, 인터넥과 같은 서비스가 없었따.

현재 차선을 넓히는 도로 공사를 보며, '애초에 넓게 만들지'라고 생각한 경험이 많다.
하지만, 차가 많이 다니지 않은 도로에 미리 6차선을 만드는 데 드는 비용을 정당화할 수 있는가?

-> 오늘은 오늘의 스토리에 맞춰 시스템을 구현해야 한다.
-> 내일의 스토리가 변경되더라도 그것은 내일 있을 일이다.
하지만 이렇게 자주 변경되기 위해서는 TDD, 리팩터링, 깨끗한 코드가 뒷받침되어야 한다.

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자바 프록시

자바 프록시는 단순한 상황에 적합하다.
개별 객체나 클래스에서 메서드 호출을 감싸는 경우가 좋은 예다.
하지만 JDK에서 제공하는 동적 프록시는 인터페이스만 지원한다.
-> 이러한 프록시 API 코드를 작성하기 위해서는 코드가 많아지며 복잡해진다.

순수 자바 AOP 프로임워크

다행히 대부분의 자바 프레임워크는 내부적으로 프록시를 사용한다.

......

이해되지 않는 부분들이 많아 이후에 다시 읽어야 할 듯